ข้อมูลการสตรีมนั้นเป็นอย่างไร
779 views
ข้อมูลการสตรีมนั้นเป็นอย่างไร
ข้อมูลการสตรีมนั้นเป็นอย่างไร ข้อมูลการสตรีมเป็นข้อมูลที่ทำขึ้นอย่างสม่ำเสมอโดยแหล่งข้อมูลนับพันซึ่งตามธรรมดาแล้วจะส่งข้อมูลขนาดเล็ก (ขนาดเคไบต์) เข้าไปในบันทึกข้อมูลพร้อมเพียงกัน ข้อมูลการสตรีมประกอบไปด้วยข้อมูลต่างๆหลายชนิด ดังเช่นว่า ไฟล์บันทึกที่ลูกค้าทำขึ้นโดยใช้แอปพลิเคชันบนวัสดุอุปกรณ์เคลื่อนหรือเว็บของคุณ กิจกรรมการเล่นเกมของผู้เล่น ข้อมูลที่ได้มาจากโซเชียลมีเดีย ห้องค้าหลักทรัพย์ หรือบริการเชิงพื้นที่ รวมทั้ง Telemetry จากวัสดุอุปกรณ์หรือวัสดุที่เชื่อมต่อในศูนย์ข้อมูล ข้อมูลการสตรีมนั้นเป็นอย่างไร
ข้อมูลดังที่กล่าวมาแล้วข้างต้นควรต้องผ่านการประมวลผลเป็นลำดับโดยตลอดโดยประเมินผลครั้งละบันทึกหรือประเมินผลในหน้าต่างแสดงเวลา Sliding รวมทั้งใช้เพื่อสำหรับในการพินิจพิจารณาข้อมูลมากมาย ยกตัวอย่างเช่น สหสมาคม การรวบรวม การกรอง และก็การสุ่มตัวอย่าง ข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ดังที่ได้กล่าวผ่านมาแล้วช่วยทำให้บริษัทต่างๆมากมายรู้เรื่องธุรกิจและก็กิจกรรมของลูกค้าในหลายๆด้าน ดังเช่น การใช้บริการ (เพื่อประเมินผลหรือเรียกเก็บเงิน) กิจกรรมของเซิร์ฟเวอร์ การคลิกเว็บ แล้วก็พิกัดของเครื่องใช้ไม้สอย บุคคล รวมทั้งผลิตภัณฑ์ด้ามจับจำต้องได้ ทั้งช่วยทำให้บริษัทต่อกรกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้โดยทันที ได้แก่ ธุรกิจสามารถติดตามความเคลื่อนไหวความรู้สึกที่ผู้อื่นมีต่อแบรนด์แล้วก็สินค้าของตัวเองได้โดยพินิจพิจารณาสตรีมบนเครือข่ายสังคมโดยตลอดแล้วก็จัดการกับความรู้สึกพวกนั้นอย่างโดยทันทีชั้นเชิงเมื่อถึงเวลาจำเป็นต้อง
ประโยชน์ที่ได้รับมาจากข้อมูลการสตรีม
การประมวลผลข้อมูลการสตรีมมีสาระในกรณีส่วนมากซึ่งมีการสร้างข้อมูลใหม่แบบไดนามิกอปิ้งสม่ำเสมอ กรุ๊ปอุตสาหกรรมโดยมากและก็แวดวงที่จะต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากมายมหาศาลล้วนแต่ใช้การประมวลผลข้อมูลการสตรีมทั้งสิ้น โดยธรรมดา บริษัทจำนวนมากเริ่มด้วยการใช้แอปพลิเคชันกล้วยๆยกตัวอย่างเช่น บันทึกระบบการรวบรวมข้อมูล แล้วก็การประมวลผลเบื้องต้น อย่างเช่น การคำนวณค่าต่ำสุด-สูงสุดแบบ Rolling ฯลฯ แล้วต่อจากนั้นแอปพลิเคชันกลุ่มนี้ก็ปรับปรุงไปจนถึงสามารถประมวลผลข้อมูลที่มีความสลับซับซ้อนเพิ่มขึ้นเรื่อยๆในแบบแทบจะเรียลไทม์ได้ แรกเริ่ม แอปพลิเคชันบางทีอาจประเมินผลสตรีมข้อมูลเพื่อสร้างรายงานกล้วยๆแล้วก็สนองตอบกล้วยๆยกตัวอย่างเช่น ส่งการแจ้งเตือนเมื่อตัววัดสำคัญๆเลยมาตรฐานที่กำหนดไว้ ปัจจุบันนี้
แอปพลิเคชันดังกล่าวมาแล้วข้างต้นสามารถพินิจพิจารณาข้อมูลได้ในแบบที่สลับซับซ้อนกว่าเดิม ตัวอย่างเช่น ใช้อัลกอริทึม Machine Learning แล้วก็ดึงข้อมูลเชิงลึกออกมาจากข้อมูลดังที่ได้กล่าวมาแล้ว เมื่อเวลาผ่านไปก็มีการใช้อัลกอริทึมการประมวลผลสตรีมแล้วก็เรื่องราวที่สลับซับซ้อน ยกตัวอย่างเช่น หน้าต่างแสดงช่วงเวลาสำหรับในการสูญเสียความชื่นชอบเพื่อค้นหาภาพยนตร์ปัจจุบันยอดนิยม อัลกอริทึมดังที่กล่าวถึงมาแล้วช่วยทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกเพิ่มขึ้น
แบบอย่างของข้อมูลการสตรีม
เซ็นเซอร์ในยานพาหนะขนส่ง เครื่องไม้เครื่องมือด้านอุตสาหกรรม แล้วก็เครื่องจักรที่ใช้ในไร่จะส่งข้อมูลไปยังแอปพลิเคชันการสตรีม แล้วแอปพลิเคชันก็จะรอติดตามสมรรถนะการทำงาน ตรวจค้นสิ่งที่บางทีอาจเป็นข้อผิดพลาดล่วงหน้า รวมทั้งสั่งซื้ออะไหล่สำรองอัตโนมัติเพื่อเป็นการป้องกันและไม่ให้มีตอนดาวน์ไทม์
สถาบันทางด้านการเงินจะรอติดตามความเคลื่อนไหวของตลาดหลักทรัพย์ในแบบเรียลไทม์ คำนวณค่าการเสี่ยง แล้วก็สร้างสมดุลให้พอร์ตอัตโนมัติโดยอิงจากการขึ้นลงของราคาหุ้น
เว็บอสังหาริมทรัพย์จะรอติดตามชุดย่อยของข้อมูลที่ได้มาจากเครื่องไม้เครื่องมือเขยื้อนของคนซื้อและก็ให้คำปรึกษาแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับอสังหาริมทรัพย์ที่จะควรจะเยี่ยมชมโดยอิงจากพิกัดของลูกค้า
บริษัทผลิตกระแสไฟฟ้าพลังแสงตะวันจำต้องรักษาระดับของจำนวนกำลังไฟฟ้าให้ลูกค้า มิฉะนั้นก็จำเป็นที่จะต้องชำระค่าปรับ บริษัทได้ใช้แอปพลิเคชันข้อมูลการสตรีมที่รอติดตามแผงเซลล์สุริยะทุกแผงในทุ่ง แล้วก็ตั้งเวลาการให้บริการแบบเรียลไทม์ ทำให้ขณะที่จำนวนกำลังไฟฟ้าจากแผงเซลล์สุริยะแต่ละแผงลดน้อยลงต่ำมีไม่มากมายและก็สามารถลดการจ่ายเงินค่าเสียหายที่เกิดขึ้นมาจากปัญหาดังที่กล่าวมาแล้วได้
ผู้เผยแพร่สื่อจะสตรีมบันทึกคลิกสตรีมหลายร้านค้ารายการจากเงินที่ตนมีอยู่บนอินเทอร์เน็ต รวมทั้งเก็บรวบรวมและก็ปรับแต่งข้อมูลด้วยข้อมูลทางประชากรศาสตร์เกี่ยวกับผู้ใช้รวมทั้งทำให้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้นให้กับการจัดวางรายละเอียดบนเว็บ ทำให้มอบประสบการณ์การใช้แรงงานที่ดียิ่งกว่ารวมทั้งตรงกับสิ่งที่ต้องการของกลุ่มเป้าหมายมากขึ้นเรื่อยๆ
บริษัทเกมออนไลน์จะเก็บรวบรวมข้อมูลการสตรีมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างผู้เล่นรวมทั้งเกม แล้วก็นำข้อมูลใส่ดังที่กล่าวถึงแล้วเข้าไปในแพลตฟอร์มเกม แล้วแพลตฟอร์มเกมก็จะพินิจพิจารณาข้อมูลแบบเรียลไทม์ มอบสิ่งดึงดูดใจรวมทั้งประสบการณ์การเล่นเกมแบบไดนามิกเพื่อเย้ายวนใจให้ผู้เล่นกลับมาเล่นเกมอีก
การเปรียบเทียบการประมวลผลเป็นชุดกับการประมวลผลสตรีม
ก่อนที่จะกล่าวถึงข้อมูลการสตรีม พวกเราควรจะเปรียบความคล้ายคลึงรวมทั้งความแตกต่างของการประมวลผลสตรีมกับการประมวลผลเป็นชุด พวกเราสามารถใช้การประเมินผลเป็นชุดเพื่อประเมินผลการค้นแบบ Arbitrary Query กับชุดข้อมูลต่างๆได้ ปกติแล้ว การประมวลผลเป็นชุดจะประเมินผลลัพธ์ที่ได้จากข้อมูลทั้งสิ้นที่ผ่านการประมวลผลดังที่ได้กล่าวมาแล้วข้างต้น และก็จะช่วยทำให้พินิจพิจารณาชุดBig dataในเชิงลึกได้ ระบบที่อิงตาม MapReduce ได้แก่ Amazon EMR เป็นตัวอย่างของแพลตฟอร์มที่รองรับงานที่จะต้องประเมินผลเป็นชุด ในทางตรงกันข้าม การประมวลผลสตรีมจะใช้การนำเข้าข้อมูลเป็นลำดับ
และก็อัปเดตตัววัด รายงาน กับข้อมูลสรุปเป็นสถิติอย่างสม่ำเสมอเมื่อจัดแจงกับบันทึกข้อมูลที่นำเข้ามา การประมวลผลดังกล่าวมาแล้วข้างต้นก็เลยเหมาะสมกับการตำหนิดตามข้อมูลแล้วก็สนองตอบต่อเรื่องในแบบเรียลไทม์มากยิ่งกว่า หลายๆหน่วยงานกำลังสร้างโมเดลแบบไฮบริดโดยรวมการประมวลผลอีกทั้ง 2 แบบเข้าไว้ร่วมกันแล้วก็รักษาเลเยอร์แบบเรียลไทม์กับเลเยอร์แบบชุด ขั้นตอนแรก ข้อมูลจะได้รับการประมวลผลโดยแพลตฟอร์มข้อมูลการสตรีม ตัวอย่างเช่น Amazon Kinesis เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกออกมาแบบเรียลไทม์ แล้วหลังจากนั้นก็เลยใส่ข้อมูลเข้าไปในร้านรวง อาทิเช่น S3 ซึ่งอาจมีการแปลงรวมทั้งโหลดข้อมูลสำหรับกรณีการใช้แรงงานต่างๆมากไม่น้อยเลยทีเดียวที่จำต้องใช้การประเมินผลเป็นชุด
ความท้าสำหรับการดำเนินงานกับข้อมูลการสตรีม
การประมวลผลข้อมูลจำเป็นต้องใช้ 2 เลเยอร์หมายถึงเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูล รวมทั้งเลเยอร์การประมวลผล เลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลจำเป็นต้องรองรับการจัดเรียงบันทึกรวมทั้งความสม่ำเสมอเป็นอย่างยิ่งเพื่ออ่านและก็บันทึกค่าสตรีมข้อมูลจำนวนมากมายมหาศาลได้อย่างเร็ว เสียค่าใช้จ่ายไม่มากมาย และก็เล่นซ้ำได้ เลเยอร์การประมวลผลจะใช้ข้อมูลที่ได้รับมาจากเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูล คำนวณข้อมูลดังที่ได้กล่าวมาแล้วข้างต้น แล้วจึงแจ้งเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลให้ลบข้อมูลที่ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้แล้ว ยิ่งกว่านั้นคุณยังจำต้องคิดแผนในส่วนความรู้ความเข้าใจสำหรับเพื่อการปรับขนาดตามสิ่งที่ต้องการ
ความทนทานของข้อมูล แล้วก็การทนทานต่อความเสื่อมโทรม
ในเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลกับเลเยอร์การประมวลผลด้วย ผลสรุปก็คือมีหลายแพลตฟอร์มเกิดขึ้นซึ่งมีองค์ประกอบเบื้องต้นที่จำเป็นต้องต่อการผลิตแอปพลิเคชันข้อมูลการสตรีม อาทิเช่น Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Apache Flume, Apache Spark Streaming และก็ Apache Storm ฯลฯ การทำงานกับข้อมูลการสตรีมบน AWS
Amazon Web Services (AWS) มีตัวเลือกสำหรับการดำเนินการกับข้อมูลการสตรีมอยู่หลายตัวเลือก คุณสามารถใช้ประโยชน์จากบริการข้อมูลการสตรีมที่ได้รับการจัดการของ Amazon Kinesis หรือจะใช้และก็จัดแจงโซลูชันข้อมูลการสตรีมของคุณเองในระบบคลาวด์บน Amazon EC2 ก็ได้
Amazon Kinesis เป็นแพลตฟอร์มสำหรับข้อมูลการสตรีมบน AWS ซึ่งมีบริการที่มีคุณภาพ บริการพวกนี้ช่วยทำให้โหลดรวมทั้งพินิจพิจารณาข้อมูลการสตรีมได้อย่างไม่ยากเย็น นอกเหนือจากนี้แพลตฟอร์มดังที่ได้กล่าวมาแล้วยังช่วยทำให้คุณสร้างแอปพลิเคชันข้อมูลการสตรีมแบบระบุเองได้เมื่ออยากได้ใช้งานเฉพาะทาง โดยมีบริการสามอย่างร่วมกันเป็น: Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Streams และก็ Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
ยิ่งกว่านั้น คุณยังสามารถเรียกใช้แพลตฟอร์มข้อมูลการสตรีมอื่นๆบน Amazon EC2 แล้วก็ Amazon EMR ได้อีกด้วย ดังเช่น Apache Flume, Apache Spark Streaming, รวมทั้ง Apache Storm
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams ช่วยทำให้คุณสร้างแอปพลิเคชันของคุณเองที่ประเมินผลหรือพินิจพิจารณาข้อมูลการสตรีมได้เมื่อปรารถนาใช้งานเฉพาะทาง บริการนี้จะบันทึกรวมทั้งจัดเก็บข้อมูลหลายเทระไบต์ต่อชั่วโมงจากแหล่งข้อมูลเป็นแสนๆโดยตลอด หลังจากนั้นคุณก็สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลที่ได้รับมาจาก Amazon Kinesis Data Streams สำหรับเพื่อการขับแดชกระดานแบบเรียลไทม์ สร้างการแจ้งเตือน ใช้ราคารวมทั้งการลงประชาสัมพันธ์แบบไดนามิก แล้วก็อื่นๆได้ Amazon Kinesis Data Streams รองรับเฟรมเวิร์กการประมวลผลสตรีมตามความจำเป็นของคุณซึ่งรวมทั้ง Kinesis Client Library (KCL), Apache Storm รวมทั้ง Apache Spark Streaming
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose เป็นแนวทางที่ง่ายที่สุดสำหรับการโหลดข้อมูลการสตรีมไปยัง AWS บริการนี้สามารถบันทึกแล้วก็โหลดข้อมูลการสตรีมเข้าไปใน Amazon S3 แล้วก็ Amazon Redshift ได้อัตโนมัติ นำมาซึ่งการทำให้พินิจพิจารณาข้อมูลแบบแทบจะเรียลไทม์ด้วยอุปกรณ์พินิจพิจารณาข้อมูลทางธุรกิจรวมทั้งแดชกระดานที่คุณใช้งานอยู่เวลานี้ได้ บริการดังกล่าวมาแล้วข้างต้นช่วยทำให้คุณใช้ขั้นตอน ELT และก็ใช้ประโยชน์จากข้อมูลการสตรีมได้อย่างเร็ว
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
Amazon MSK เป็นบริการที่มีการจัดแจงเต็มแบบที่ช่วยทำให้คุณสร้างและก็เรียกใช้แอปพลิเคชันที่ใช้ Apache Kafka สำหรับเพื่อการประมวลผลข้อมูลการสตรีมได้ง่ายเพิ่มขึ้น Apache Kafka เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สสำหรับการผลิตไปป์ไลน์แล้วก็แอปพลิเคชันข้อมูลการสตรีมแบบเรียลไทม์ ด้วย Amazon MSK คุณจะสามารถใช้ Apache Kafka API แบบเนทีฟเพื่อใส่ข้อมูล Data Lake ตลอดจนสตรีมความเคลื่อนไหวไปยังแล้วก็จากฐานข้อมูล แล้วก็ทำให้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้นของการใช้แอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิ่งรวมทั้งการวิเคราะห์ได้
โซลูชันการสตรีมอื่นๆบน Amazon EC2
คุณสามารถจัดตั้งแพลตฟอร์มข้อมูลการสตรีม Amazon EC2 รวมทั้ง Amazon EMR ได้ตามความปรารถนา และก็สร้างเลเยอร์การจัดเก็บและก็ประมวลผลข้อมูลสตรีมของคุณเองได้ เมื่อสร้างโซลูชันข้อมูลการสตรีมของคุณเองบน Amazon EC2 และก็ Amazon EMR ก็สามารถหลบหลีกความไม่ตลอดของการจัดหาองค์ประกอบเบื้องต้นได้ อีกทั้งเข้าถึงเฟรมเวิร์กการจัดเก็บแล้วก็ประเมินผลสตรีมต่างๆมากไม่น้อยเลยทีเดียวได้ ตัวเลือกสำหรับเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลการสตรีม ตัวอย่างเช่น Amazon MSK รวมทั้ง Apache Flume ตัวเลือกสำหรับเลเยอร์การประมวลผลสตรีม เช่น Apache Spark Streaming รวมทั้ง Apache Storm
เปิดกรุเสนอแนะซีรีส์เกาหลี เพลงลูกทุ่งเป็นเพลงไทย XOXO คุยกับฝรั่ง มันเป็นอย่างไร โปรแกรมApp Game DMM Koiros ซีรีส์พล็อตเด็ดหัวข้อนี้ แจ็คสแปโร่ สรุปเรื่องราว เกมฉลามกินเนื้อมนุษย์สุดโหด เว็บไซต์สล็อตยอดฮิต 2020 รีวิวหนังออนไลน์มันๆ2020 สมาคมบอลแมนเชสเตอร์ ยูไนเต็ด Traveloka ได้เริ่มในปี 2012 การเล่นกับเกมนี้ ง่ายกว่ามากมาย แจก ฟรีเครดิต สมาชิกใหม่ สล็อตแบบ 3 วงล้อ 6 วงล้อ iPhoen XS Max มีคุณสมบัติ Netflix ในช่วงเวลานี้กำลังฮิต เกมนี้ควรมีรูป O X ยอดฮิต จุดเริ่มของเรื่อง Joker 2019 โจ๊กเกอร์ โจรกรรมแบงค์ รีวิวอนิเมะดังที่บอกในประเด็นเลย เพียงแค่เล่นเกมแล้วได้เงิน SLOT ONLINE เข้าใช้งาน zero two อนิเมะเรื่องย่อ ยอดฮิต เกมส์ฟีฟาย คืออะไร วิธีเล่นเกมส์ แทงบอลสดคืออะไร มีคำตอบ kingsmanga มหาเทพเอกะ ข่าวด่วน สำนักข่าวไทยโพสต์ ประวัติของ Facebook ประวัติเพลงใหม่ เจริญปุระ J&T Expressโลจิสติกส์ จอยลดา ยอดฮิตสนุกสุดมันส์ นิยายธัญวลัยหลินลั่วเอ๋อร์ ทำไม Bookingต้องตรวจสอบทำเลที่ตั้งของที่พัก? 18+ หนังตลก Jokergame pgslot สล็อต Slotxosuperslot,JOKER SLOT ONLINE,บาคาร่า,UFABET,SLOT2PLAY,bearbaccarat,slotreview,betufacasino,zlotxo,xhamsterthai,fourslot,termgameonline,ufa9988,ufabett,serviceufa UFABETแทงบอลสล็อตSlotxojokerjoker gamejoker slotjoker gamingบาคาร่าบาคาร่าออนไลน์
อัพเดทล่าสุด : 28 มิถุนายน 2021
